熊猫数据框检查列中的日期是否小于自定义天数？答案

【问题标题】：Pandas dataframe check if date in a column is less than custom days?熊猫数据框检查列中的日期是否小于自定义天数？
【发布时间】：2020-03-04 07:15:47
【问题描述】：

df 有两列名称和日期（任何格式的日期 - 字符串格式/日期时间格式）。目前是字符串格式。

            name      date              

    0       john     2019-08-24 05:30:30

    1       jude     2020-03-03 21:15:03

如果date 距离当前时间不到 10 天，则添加一个新列（输出），否则为 false。

预期输出

          name      date                 output  

  0       john     2019-08-24 05:30:30    False

  1       jude     2020-03-03 21:15:03    True

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

使用 Series.between 减去 10 天的当前日期时间和当前日期时间：

#if necessary
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

now = pd.to_datetime('now')
df['output'] = df['date'].between(now - pd.Timedelta(10, 'd'), now)

对于greater or equal - Series.ge 和 less or equal - Series.le，它的工作方式与按位 AND 的链式掩码相同：

df['output'] = df['date'].ge(now - pd.Timedelta(10, 'd')) & df['date'].le(now)
#alternative
#df['output'] = (df['date'] >= now - pd.Timedelta(10, 'd')) & (df['date'] <= now)

print (df)
   name                date  output
0  john 2019-08-24 05:30:30   False
1  jude 2020-03-03 21:15:03    True

如果想要其他组合可以使用Series.lt， Series.gt, Series.le, Series.ge.

如果想省略时间并仅使用日期，请添加 Series.dt.date 和 Timestamp.date：

#if necessary
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

now = pd.to_datetime('now').date()
df['output'] = df['date'].dt.date.between(now - pd.Timedelta(10, 'd'), now)
print (df)
   name                date  output
0  john 2019-08-24 05:30:30   False
1  jude 2020-03-03 21:15:03    True

【讨论】：