检查日期列是否在日期范围内 - 熊猫答案

【问题标题】：Check if a date column is in a range of dates - pandas检查日期列是否在日期范围内 - 熊猫
【发布时间】：2019-07-07 00:14:18
【问题描述】：

我必须检查日期列是否在一个范围内。特别是我必须检查它是否包含在另一个日期 +/- n 天给定的范围内。假设我的数据框是：

import pandas as pd
d = {
'date1': ['2019-09-11', '2019-09-12', '2019-08-02'], 
'date2': ['2019-10-11', '2019-09-24', '2019-11-11']
}
df = pd.DataFrame(d)

我必须检查 (date2 - 5 days)

【问题讨论】：

标签： python pandas date calculated-columns

【解决方案1】：

使用between 加上和减去5 天的时间增量并通过boolean indexing 过滤：

d = {
'date1': ['2019-09-11', '2019-09-12', '2019-08-02'], 
'date2': ['2019-09-14', '2019-09-08', '2019-11-11']
}
#changed data for match
df = pd.DataFrame(d)
print (df)
        date1       date2
0  2019-09-11  2019-09-14
1  2019-09-12  2019-09-08
2  2019-08-02  2019-11-11

c = ['date1','date2']
df[c] = df[c].apply(pd.to_datetime)

a = df['date2'] - pd.Timedelta(5, unit='d')
b = df['date2'] + pd.Timedelta(5, unit='d')

df = df[df['date1'].between(a, b, inclusive=False)]
print (df)

       date1      date2
0 2019-09-11 2019-09-14
1 2019-09-12 2019-09-08

DataFrame.query 的另一种解决方案：

df = df.query('@start < date1 < @end')
print (df)

       date1      date2
0 2019-09-11 2019-09-14
1 2019-09-12 2019-09-08

【讨论】：

如果可以的话，我也想给你的个人资料介绍一个 +1
@kerwei - 没必要。顺便说一句，如果检查我的个人资料，你认为电子邮件代码是愚蠢的吗？我的想法是阻止不询问熊猫的人与我联系。
@kerwei - 谢谢。