【发布时间】：2021-02-11 15:01:00
【问题描述】：
我不知道如何在 Python 中设置和解决以下线性优化问题。你能帮忙吗？
R 和 Beta 是长度为 n 且常数已知的向量。
x 是长度为 n 的向量，但未知 - 待优化。
约束：
`B * x = 200 叉积（元素积然后求和）
x(i)>0
在向量 x 中找到最优值，使我们最大化：
max(R * x)
好像不是很复杂，但是我在scipy库中设置问题没有成功。任何帮助表示赞赏。
【问题讨论】：
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乘法
B * x是如何定义的？你说向量，你是指数学的吗？如果是这样，您是在谈论向量B和x的叉积（这是吐出数字的那个）还是别的什么？ -
谢谢，更新了问题。是的，叉积然后从元素乘法的总和中获得一个标量
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你可以使用
@操作符
标签： python mathematical-optimization