所以我对 lm() 命令感到有些困惑。我用lm(x~y, mydata) 和lm(y~x, mydata) 试了一下，得到了不同的输出。
那么这只是将哪个变量用作 x 以及将哪个变量用作 y 吗？很抱歉提出这样一个菜鸟问题，但我不确定，也找不到任何解释该命令参数的内容！
【问题讨论】：
y (x~y) 上建模x 还是在x (y~x) 上建模y 是一个统计问题，而不是编程问题。你的数据是什么？
? 获取有关该函数的帮助。例如?lm 显示lm 帮助页面。其他有用的命令是??，它在帮助中查找一个术语（例如??regression）和RSiteSearch("something")
可以在函数的帮助页面上找到答案。在Details 部分，我们有：
A typical model has the form response ~ terms where response is the (numeric) response vector and terms is a series of terms which specifies a linear predictor for response.
还有更多详细信息（也从lm 帮助页面链接到formula。在formula 的详细信息部分，我们有：
The ~ operator is basic in the formation of such models. An expression of the form y ~ model is interpreted as a specification that the response y is modelled by a linear predictor specified symbolically by model.
总而言之，您以符号术语定义模型，其中 LHS 是您的响应变量，而 RHS 是您的预测变量。您会得到不同的答案，因为在一个模型中，y 是您的响应变量，另一个是 x。
如果您不知道，您可以在命令行中使用? 访问几乎所有功能的帮助页面，即?lm 或?formula。
【讨论】：