当一个相对较大的矩阵被创建时，Rstudio 在其环境窗口中将其标记为一个大矩阵：
x <- matrix(rnorm(10000 * 5000), ncol=5000)
# Large matrix (50000000 elements, 381.5 Mb)
mode() 函数按预期返回此对象的“数字”：
mode(x)
## [1] "numeric"
如果我运行以下命令：
mode(x) <- "numeric"
Rstudio 将“Large Matrix”改成常规数值矩阵：
# x: num [1:10000, 1:5000]
那么这两个对象有什么区别呢？这种差异是否仅存在于 Rstudio 中，或者这两个对象在 R 中也不同？
【问题讨论】：
在我的理解中，“大矩阵”和matrix 是同一个矩阵对象。重要的是这些对象如何在 RStudio 的全局环境中显示。
RStudio 还区分向量和大向量。考虑以下向量：
n <- 256
v1 <- rnorm(n*n-5)
这个向量被列为一个大向量。现在，让我们将其大小减一：
v2 <- rnorm(n*n-6)
突然间，它变成了一个法线向量。两个对象的结构是相同的（可以通过运行str 来验证）。他们的类和存储模式也是如此。那有什么不同呢？请注意，v2 在内存中的大小正好是 512 Kb。
lobstr::obj_size(v2)
>524,288 B # or exactly 512 kB
v1 的大小略大：
lobstr::obj_size(v1)
>524,296 B # or 512.0078125 KB
据我所知（如果我错了，请纠正我），为了方便，RStudio 以不同方式显示大于 512 kB 的对象。
【讨论】：