Python：使用列表理解的非均匀数组答案

【问题标题】：Python: Non-Uniform Array using List ComprehensionPython：使用列表理解的非均匀数组
【发布时间】：2017-05-05 18:27:03
【问题描述】：

我想使用带有可变大小子数组的列表推导来初始化一个二维数组。数组中的所有值都应该是随机的。

请参见下面的示例 - 请注意，dim 中的每个数字指的是子数组的长度。

dim = [1,3,1] -> this would make the array:
[[.143],
[.534], [.732], [.741],
[.989]]

到目前为止，我已经尝试了以下方法：

arr = [[random.random() for b in range(b)] for a in range(len(dim))]]

但是我收到了错误NameError: name 'b' is not defined。我错过了一些简单的事情吗？我显然可以使用 use list appending 和传统的 for 循环，但我觉得有一种更 python-y 的方式来做到这一点！

【问题讨论】：

for b in range(b) 你希望它做什么？你不是说in range(a)吗？
另外，for a in range(len(nnDim)) 没有做你想做的事（不管 nnDim 是什么）。你可能只是想要for a in dim
最后，给a一个有意义的名字，用_代替b来表示变量没有被使用：[[random.random() for _ in range(size)] for size in dim]

【解决方案1】：

这是一个非常简单的问题 - 正确的语法是：

arr = [[random.random() for b in range(dim[a])] for a in range(len(dim))]

【讨论】：