如何在不丢失精度的情况下将浮点数存储为文本？答案

【问题标题】：How to store a floating point number as text without losing precision?如何在不丢失精度的情况下将浮点数存储为文本？
【发布时间】：2012-06-20 06:13:12
【问题描述】：

就像问题所说的那样。转换为/从（截断的）字符串表示形式可能会影响其精度。但是将它们存储为其他格式（例如 pickle）会使它们不可读（是的，我也想要这个）。

如何在不丢失精度的情况下将浮点数存储在文本中？

【问题讨论】：

您是否测试过字符串转换以确保转换对您来说是个问题？
您在寻找什么精度？
为了在不丢失信息的情况下保持可读性，repr 是迄今为止您最好的选择。语言保证float(repr(x)) 恢复x 而不会丢失信息。
@MarkDickinson，也请给我一个引用，因为有相反的答案。我正在使用 Python 2.7 本身。
嗯，这不是最好的参考，但在教程的浮点章节中提到了：docs.python.org/release/3.1.5/tutorial/floatingpoint.html

【解决方案1】：

将其存储为二进制或其幂。

>>> (3.4).hex()
'0x1.b333333333333p+1'

>>> float.fromhex('0x1.b333333333333p+1')
3.4

【讨论】：

重要的是如果这个结果等于开始，所以像check = lambda a: float.fromhex(a.hex()) == a 这样，测试几个值。但总的来说，您的方法非常好。
@glglgl：对于每个非无限、非 NaN IEEE 754 双精度浮点数，该操作应该是完全幂等的。
@IgnacioVazquez-Abrams：还有无穷大！（还有 NaN，前提是您不关心可能丢失符号和/或有效负载位，或者将信号 NaN 变成安静的 NaN。）
这是规范的正确答案。值得注意的是，C 标准库支持这种格式（因此许多其他语言都支持这种格式，因为它们倾向于利用它）。

【解决方案2】：

我建议使用内置函数repr()。来自文档：

repr(object) -> 字符串

返回对象的规范字符串表示。对于大多数对象类型，eval(repr(object)) == object。

【讨论】：

问题是“最”的。 float 并不总是属于这个范围。
@Ignacio Vazquez-Abrams，出于好奇，你能举个例子吗？
不幸的是，我没有想到。
@Ignacio Vazquez-Abrams：在 Python 2.7 和 Python >= 3.1 中，eval(repr(x)) == x 适用于所有有限浮点数。更一般地说，float(repr(x)) 将恢复 x 对于任何浮点数 x，包括无穷大和 nans。如果有反例，它们就是错误，应该这样报告。

【解决方案3】：

pickle.dumps 会这样做，但我也相信float(str(floatval)) == floatval —— 至少在同一个系统上......

【讨论】：