如何使用具有虚值的图像进行进一步处理，如 MATLAB 中的二值化？答案

【问题标题】：How to use an image having imaginary values for further processing like binarization in MATLAB?如何使用具有虚值的图像进行进一步处理，如 MATLAB 中的二值化？
【发布时间】：2017-09-05 07:18:15
【问题描述】：

我有一张灰色图像，我在上面应用了同态过滤。这个过滤的结果给了我一个图像，它有一些复数，因为它是像素值。当我分别查看虚像和实像时，我意识到我只需要虚像进行进一步处理。但我无法使用它，因为我无法将想象中的图像二值化以进行进一步处理。如果有人对此有任何解决方案或建议，请告诉我。

这是整个过程图：

复杂图片：

实图：

原始灰度图：

【问题讨论】：

取虚部并应用阈值？
我尝试在 MATLAB 中使用 imbinarize 但它说不能二值化并且图像具有虚值。我尝试从虚值中选择最小值，但无法找到，因为它给出了错误。
如何绘制虚部？你可能用过imag。使用真实的输出作为imbinarize 的参数。您还可以使用相等比较手动应用阈值，即image > thresholdValue。

标签： matlab gesture-recognition complextype binary-image homomorphic-filter

【解决方案1】：

就像 m7913d 说的，你可以使用 imag 来获取每个像素的虚部：

例如：

imaginary_img = imag(complex_img);

除此之外，一个很好的二值化技术是使用图像的平均值设置阈值。

threshold = mean(mean(imaginary_img));
binarized_img = imbinarize(imaginary_img,threshold);

【讨论】：