【发布时间】：2025-11-25 15:55:01
【问题描述】：
我真的不明白何时使用 WithDegreeOfParallelism 以及它如何提高性能？
不确定在什么情况下限制执行查询的最大任务数
【问题讨论】：
标签： .net task parallel-processing
【发布时间】：2025-11-25 15:55:01
【问题描述】：
搜索时的第二个链接给出了Introduction to PLINQ 页面，其中给出了两个示例：
当您想确保计算机上运行的其他进程获得一定量的 CPU 时间时，这很有用。
在查询执行大量非计算密集型工作（例如文件 I/O）的情况下，指定并行度大于机器上的内核数可能会有所帮助。
如果这些都不吸引您，或者与您使用 PLINQ 的方式相匹配，并且您想不出任何其他情况（例如，如果他们将竞争使用其他具有有限资源的资源）可用的实例数）然后我建议将其排除在外。
【讨论】：
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人们会建议使用more线程和IO，这很有趣。因为这取决于硬件，但据我所知，最好为 IO 使用 更少 线程，以减少上下文切换的时间和支持多线程所需的相关 IO 工作。
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对不起，我还是不明白，为什么你在做文件/IO的时候想要更多的线程。更改正在使用的 CPU 数量如何改变进程获得的 CPU 时间
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@AllenHo - 它不会影响一个进程获得多少 CPU 时间 - 但它确实允许更多 IO 操作同时“运行” - 每个涉及的线程都不是 尝试使用CPU。
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@Damien_The_Unbeliever inflight --- 在哪个核心上？他们都是 ？每个 ？ plinq 不是在每个核心上划分线程吗？你能解释一下吗？
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@RoyiNamir - 当我们谈论 IO 操作“正在运行”时，我们的意思是 IO 硬件正在执行操作，并且我们正在等待来自硬件的信号返回该操作已完成。所以他们不在任何核心上运行——这就是重点——他们不需要核心，他们在机器内部使用其他硬件。
您可以在并行循环中使用此方法。比如我在DataGridView的记录过程中使用了parallizm。
int tasks = Environment.ProcessorCount;
DataGrid.Rows.AsParallel().OfType<DataGridViewRow>().WithDegreeOfParallelism(tasks).ForAll(i =>
{
// some code
});
默认情况下，DegreeOfParallelism 等于处理器内核数。此参数定义在处理时将创建多少并发任务（即线程）。当我使用默认程度（4 核）时，我的应用程序“挂起”了一点，所以我决定将并行度降低到 2。无论如何，您应该根据需要选择此参数的值（或让用户选择强制他做出选择;))
【讨论】：