如何将像'2016-08-01 13:39:00+05:30'这样的字符串解析为python的日期时间对象答案

【问题标题】：How to parse a string like '2016-08-01 13:39:00+05:30' into datetime object of python如何将像'2016-08-01 13:39:00+05:30'这样的字符串解析为python的日期时间对象
【发布时间】：2016-08-01 08:45:09
【问题描述】：

我在尝试执行此操作时遇到错误

from datetime import datetime 

time1 = '2016-08-01 13:39:00+05:30'
x = datetime.strptime(time1, '%Y-%m-%d %H:%M:%S %z')
print(x)

错误是...

ValueError: time data '2016-08-01 13:39:00+05:30' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S %z'

【问题讨论】：

尝试删除 %S 和 %z 之间的空白
+ 将 '/' 替换为 '-'
没有工作...ValueError：时间数据'2016-08-01 13:39:00+05:30'与格式'%Y-%m-%d %H'不匹配:%M:%S%z'
我把'/'换成了'-'，还是不行
在这里阅读更多：stackoverflow.com/questions/20194496/…

标签： python datetime

【解决方案1】：

如果您使用的是 Python 2 或 Python 3 的早期版本（3.0 和 3.1），则可以使用 dateutil 库将字符串转换为时区感知对象。

执行此操作的代码很简单：

>>> import dateutil.parser
>>> dt = dateutil.parser.parse('2016-08-01 13:39:00+05:30')
>>> dt
datetime.datetime(2016, 8, 1, 13, 39, tzinfo=tzoffset(None, 19800))

如果您使用的是 Python 3.2 或更高版本，则在解析日期时添加了 %z 选项作为格式化选项。在这些版本中，您可以在不使用dateutil 的情况下完成此任务，方法是：

>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.strptime('2016-08-01 13:39:00+0530', "%Y-%m-%d %H:%M:%S%z")
>>> dt
datetime.datetime(2016, 8, 1, 13, 39, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 19800)))

不幸的是，您必须从偏移量中去掉冒号 (:) 才能按预期工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

这适用于 python 3.4，符合日期时间文档

from datetime import datetime

time1 = '2016-08-01 13:39:00+0530'
x = datetime.strptime(time1, '%Y-%m-%d %H:%M:%S%z')
print(x)

给予

2016-08-01 13:39:00+05:30

【讨论】：

@DombiSzabolcs %z 使用 +HHMM 或 -HHMM 形式
要使其正常工作，您应该删除最后一个 ':' time2 = ':'.join(time1.split(':')[:-1]) + time1.split(':')[-1]
是的，我不假思索地修改了输入数据，打印出来的值不能被datetime解析回来是不是很奇怪？ python没有错误或改进吗？

【解决方案3】：

考虑使用dateparser：

>>> dateparser.parse('2016-08-01 13:39:00+05:30')
datetime.datetime(2016, 8, 1, 13, 39)
>>> dateparser.parse('2016-08-01 13:39:00+05:30', settings={'TO_TIMEZONE': 'UTC'})
datetime.datetime(2016, 8, 1, 8, 9)

【讨论】：