正如问题所说，我有一系列字符串，例如'2020-01-06T00:00:00.000Z'。如何使用 Python 将此系列转换为 datetime？我更喜欢熊猫的方法。如果没有，有什么方法可以解决这个任务吗？谢谢大家。
string '2020-01-06T00:00:00.000Z'
convert to 2020-01-06 00:00:00 under datetime object
【问题讨论】：
在 Python 3.7+ 中，这可以通过 datetime.fromisoformat() 和源字符串的一些 调整 来实现：
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.fromisoformat('2020-01-06T00:00:00.000Z'[:-1] + '+00:00')
datetime.datetime(2020, 1, 6, 0, 0, tzinfo=datetime.timezone.utc)
>>>
这里有一个更Pythonic的方法来达到同样的结果：
>>> from datetime import datetime
>>> from datetime import timezone
>>> datetime.fromisoformat('2020-01-06T00:00:00.000Z'[:-1]).astimezone(timezone.utc)
datetime.datetime(2020, 1, 6, 3, 0, tzinfo=datetime.timezone.utc)
>>>
最后，要将其格式化为%Y-%m-%d %H:%M:%S，您可以这样做：
>>> d = datetime.fromisoformat('2020-01-06T00:00:00.000Z'[:-1]).astimezone(timezone.utc)
>>> d.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
'2020-01-06 00:00:00'
>>>
【讨论】：
Z 可能是个坏主意，因为这将导致一个简单的日期时间对象——Python 将其视为本地时间，而不是UTC（由Z)
给定raw_time 是包含字符串时间的列。你可以这样做
pd.to_datetime(df['raw_time'])
【讨论】：
如果你想要 pandas 方法试试这个：
sample series `s`
Out[1792]:
0 2020-01-06T00:00:00.000Z
1 2020-01-06T01:00:00.000Z
dtype: object
s_time = pd.to_datetime(s).dt.tz_localize(None)
Out[1796]:
0 2020-01-06 00:00:00
1 2020-01-06 01:00:00
dtype: datetime64[ns]