解决错误类型参数 'cell'答案

【问题标题】：Solve wrong type argument 'cell'解决错误类型参数 'cell'
【发布时间】：2015-03-16 13:33:26
【问题描述】：

我使用变量'O' 写入一些值

for i = 1:size(I,1)
for j = 1:size(1,I)
h = i * j;
O{h} = I(i, j) * theta(h);
end
end

I - 双倍，theta - 双倍。我需要sum()all 'O' 值，但是当我这样做时，它会给我error: sum: wrong type argument 'cell'。我怎样才能sum()呢？附：当我想看O()时，它给我

O = 
{
  [1,1] =  0.0079764
  [1,2] =  0.0035291
  [1,3] =  0.0027539
  [1,4] =  0.0034392
  [1,5] =  0.017066
  [1,6] =  0.0082958
  [1,7] =    1.4764e-04
  [1,8] =  0.0024597
  [1,9] =    1.1155e-04
  [1,10] =  0.0010342
  [1,11] =  0.0039654
  [1,12] =  0.0047713
  [1,13] =  0.0054305
  [1,14] =    3.3794e-04
  [1,15] =  0.014323
  [1,16] =  0.0026826
  [1,17] =  0.013864
  [1,18] =  0.0097778
  [1,19] =  0.0058029
  [1,20] =  0.0020726
  [1,21] =  0.0016430 
etc...

【问题讨论】：

标签： matrix sum cell octave

【解决方案1】：

您问题的确切答案是使用cell2mat

sum (cell2mat (your_cell_o))

但是，这是解决您的问题的非常错误的方法。问题是您不应该首先创建单元阵列。你应该已经创建了一个数值数组：

O = zeros (size (I), class (I));
for i = 1:rows (I)
  for j = 1:columns (I)
    h = i * j;
    O(h) = I(i, j) * theta(h);
  endfor
endfor

但即使这样也很糟糕而且很慢。 Octave 是一种向量化操作的语言。相反，您应该：

h = (1:rows (I))' .* (1:columns (I)); # automatic broadcasting
O = I .* theta (h);

假设您的函数 theta 行为正常，并且如果给定一个矩阵将计算 h 的每个元素的值并返回相同大小的值。

如果您收到有关尺寸错误的错误，我猜您使用的是旧版本的 Octave，它不执行自动广播。如果是这样，请更新 Octave。如果你真的不能，那么：

h = bsxfun (@times, (1:rows (I))', 1:columns (I));

【讨论】：