警告：apache_beam.options.pipeline_options：丢弃不可解析的参数答案

【问题标题】：WARNING:apache_beam.options.pipeline_options:Discarding unparseable args警告：apache_beam.options.pipeline_options：丢弃不可解析的参数
【发布时间】：2021-05-12 18:58:15
【问题描述】：

我目前有代码：

gs_folder = sys.argv[1]
options = PipelineOptions(
    runner='DataflowRunner',
    project='xxx',
    job_name=xxx{uuid.uuid4()}',
    region='us-central1',
    temp_location='xxx')

gfs = gcs.GCSFileSystem(options)
p = beam.Pipeline(options=options)

discover_empty = p | 'Filenames' >> beam.Create(gfs.match([gs_folder])[0].metadata_list) | \
            'Reshuffle' >> beam.Reshuffle() | \
            'Delete empty files' >> beam.ParDo(DeleteEmpty(gfs))
p.run()

此代码基于问题here。最终发生的是我在下面收到此错误：

WARNING:apache_beam.options.pipeline_options:Discarding unparseable args: ['gs://xx/xx']

这没有多大意义，因为这是我要执行删除操作的文件夹。此外，看起来数据流作业确实成功运行，但应该删除的文件没有正确删除。我应该如何在这里传递管道选项 arg？

我还有几个关于这个过程的后续问题。看起来beam.Create() 在本地运行，然后切换到数据流。我怎样才能使管道的这一部分在数据流上运行？

【问题讨论】：

标签： python-3.x google-cloud-platform google-cloud-storage apache-beam dataflow

【解决方案1】：

确保您将标志传递为 --input=gs//... 该错误看起来您的命令行调用无效，并且 gs 路径被解释为整个参数。

beam.Create 作为管道的一部分运行，但传递给它的参数是在本地计算的。要在管道中计算它，请使用 beam.Create(None) ，然后使用运行匹配逻辑的 DoFn。

【讨论】：

您能否详细说明我将如何将标志编码到输入中。
尝试按照此处所述定义您的选项：beam.apache.org/releases/pydoc/2.27.0/…

【解决方案2】：

你可以作为命令行参数传递

--db_port 5432 --db_pass XXXX

import argparse

# initializing Pipeline object - parse CL args
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--db_pass')
parser.add_argument('--db_port')
parser.add_argument('--db_host')
args, beam_args = parser.parse_known_args()

# initializing Pipeline object
options = PipelineOptions(beam_args)
options.view_as(StandardOptions).streaming = True
p = beam.Pipeline(options=options)

args.db_pass // your value

【讨论】：