将位置转换为二进制掩码并使用此类掩码过滤图像答案

【问题标题】：Converting location into binary masks and filtering the image with such masks将位置转换为二进制掩码并使用此类掩码过滤图像
【发布时间】：2013-08-31 21:00:32
【问题描述】：

假设我们有一个像素标记为1 和2 的图像。我们如何在MATLAB 中执行以下操作？

将1s 和2s 的位置转换为二进制掩码
使用这些蒙版过滤图像

谢谢。

【问题讨论】：

标签： image matlab mask roi image-masking

【解决方案1】：

例子：

% some RGB image
img = im2double(imread('peppers.png'));
[h,w,~] = size(img);

% lets create some random labels. I'm simply dividing into two halves,
% where upper half is labeled 1, and lower half labeled 2
labels = [ones(h/2,w)*1; ones(h/2,w)*2];

% compute masks and filter image using each
img1 = bsxfun(@times, img, labels==1);
img2 = bsxfun(@times, img, labels==2);

% show result
subplot(121), imshow(img1)
subplot(122), imshow(img2)

【讨论】：

感谢您的回复。关于img1 = bsxfun(@times, img, labels==1);，您的意思是这里将img 与具有值1 的像素相乘吗？这里怎么是二进制掩码？
@Simplicity: labels==k 将为标签为k 的位置创建一个带有true 的逻辑矩阵，否则为false。然后我将此蒙版乘以图像的像素（逐元素）。乘以一保持原始值，乘以零将使像素归零。 bsxfun 用于在 R、G、B 图像通道的第三维广播掩码。
抱歉，关于subplot，我返回了文档，但不明白121 和122 的值代表什么？
@Simplicity：subplot(1,2,1) 的简写形式，含义：1 行 2 列，并使用第一个图块作为当前轴（指定为线性索引）。这在页面底部的“提示”部分进行了解释：mathworks.com/help/matlab/ref/subplot.html#f33-521269
我应该提请您注意我使用“双”图像这一事实，而不是将其保留在 uint8 数据类型中。这是因为如果您将整数与混合类型相乘，MATLAB 会烦人地抱怨