在 MATLAB 中查找互补向量的快速方法答案

【问题标题】：Quick way of finding complementary vectors in MATLAB在 MATLAB 中查找互补向量的快速方法
【发布时间】：2023-11-12 15:45:01
【问题描述】：

我有一个由N 行二进制向量组成的矩阵，即

mymatrix = [ 1 0 0 1 0;
             1 1 0 0 1;
             0 1 1 0 1;
             0 1 0 0 1;
             0 0 1 0 0;
             0 0 1 1 0;
             ....       ]

我想在哪里找到行组合，当它们加在一起时，我得到了准确的信息：

[1 1 1 1 1]

所以在上面的例子中，可以使用的组合是1/3、1/4/5和2/6。

我现在的代码是：

i = 1;
for j = 1:5
    C = combnk([1:N],j); % Get every possible combination of rows
    for c = 1:size(C,1)
        if isequal(ones(1,5),sum(mymatrix(C(c,:),:)))
            combis{i} = C(c,:);
            i = i+1;
        end
    end
end

但正如您想象的那样，这需要一段时间，尤其是因为那里有 combnk。

有什么有用的算法/函数可以帮助我加快速度？

【问题讨论】：

这是 set cover problem，它是 NP 完全的，这意味着对于大量向量，它的计算成本非常高。特别是如果您有兴趣找到所有解决方案。你的向量可能有多大？只有 5 个元素的向量，您最多可以有 32 行，这应该是可管理的。

标签： algorithm matlab combinations

【解决方案1】：

M = [
 1 0 0 1 0;
 1 1 0 0 1;
 0 1 1 0 1;
 0 1 0 0 1;
 0 0 1 0 0;
 0 0 1 1 0;
 1 1 1 1 1
];

% Find all the unique combinations of rows...
S = (dec2bin(1:2^size(M,1)-1) == '1');

% Find the matching combinations...
matches = cell(0,1);

for i = 1:size(S,1)
    S_curr = S(i,:);
    
    rows = M(S_curr,:);
    rows_sum = sum(rows,1);
    
    if (all(rows_sum == 1))
        matches = [matches; {find(S_curr)}];
    end
end

以良好的风格化方式显示您的比赛：

for i = 1:numel(matches)
    match = matches{i};
    
    if (numel(match) == 1)
        disp(['Match found for row: ' mat2str(match) '.']);
    else
        disp(['Match found for rows: ' mat2str(match) '.']);
    end
end

这将产生：

找到第 7 行的匹配项。

为行找到匹配项：[2 6]。

为行找到匹配项：[1 4 5]。

为行找到匹配项：[1 3]。

在效率方面，在我的机器中，这个算法正在完成大约2 milliseconds的匹配检测。

【讨论】：