Lodash fp（函数式编程）减少了我期望的工作方式

Question

使用没有 fp 的普通 lodash，你会做类似的事情

chain(array).map(..).reduce(...).value()

使用 fp，你会这样做

compose(reduce(...), map(...))(array)

我可以使它适用于许多方法（展平、排序、映射），但 reduce 除外。

你会期望它 (lodash/fp/reduce) 像这样工作

reduce((a,b)=>a+b, 0)([1,2,3])

但是 fp 版本仍然需要 3 个参数，这对我来说没有意义。所有其他功能对我来说都是这样工作的，除了 reduce

func(...)(array)

我怎样才能使 fpreduce 以这种方式像其他 fp 函数一样工作：

compose(reduce(...), map(...), flatten(...))(array)

Answer 1

无论是否使用函数式接口，reduce 总共需要 3 个参数。 lodash/fp 只是更改参数顺序并允许您部分功能

const fp = require ('lodash/fp')

const sum = fp.reduce (fp.add, 0)

const sq = x => x * x

const main = fp.compose (sum, fp.map (sq))

console.log (main ([1,2,3,4]))
// => 30
// [1,2,3,4] => [1,4,9,16] => 0 + 1 + 4 + 9 + 16 => 30

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或作为内联组合

fp.compose (fp.reduce (fp.add, 0), fp.map (x => x * x)) ([1,2,3,4])
// => 30