Python：如何在每次“n”次迭代中做某事，但只能使用之前的“m”值？

Question

我正在尝试从 Collat​​z 猜想中收集统计数据。目前，我的脚本获取从 2 到一个大的预设数字的每个数字的 Collat​​z 序列的长度，并将该长度保存到一个不断增长的数组中。每 100 次迭代，它会从 all 以前的数据中收集几个统计信息，并将它们保存到一个字典中，如下所示：

    result = []
    data = {}
    for count, v in enumerate(range(2, 10000000), 1):
        if count % 100 == 0:
            result.append(len(collatz_concise(count))-1)
            Max = round(max(result), 2)
            Min = round(min(result), 2)
            Mean = round(sum(result) / len(result))
            Median = round(statistics.median(result))
            Range = round(Max - Min, 2)
            Trim_Mean = round(stats.trim_mean(result, 0.1), 2)
            stat = np.array(result)
            Q1 = round(np.percentile(stat, 25), 2)
            Q3 = round(np.percentile(stat, 75), 2)
            data[count] = [Min, Q1, Median, Mean, Trim_Mean, Q3, Max]

我希望每 100 次收集一次统计信息，但只收集列表的前 100 个值。我环顾四周，但找不到合适的答案。

温柔点，我对这个和 StackOverflow 也很陌生。

Answer 1

定期行动

每n步执行一个动作的方法是取模n的计数并检查它是否为零。

跟踪最近的值

跟踪 m 个最新值的最简单方法是使用 collections.deque() 并将 maxlen 参数设置为 m。

方法概述

这里有一些代码可以帮助您入门：

>>> n = 15
>>> m = 20
>>> result = deque(maxlen=m)
>>> for i in range(100):
        c = collatz(i)
        result.append(c)
        if i % n == 0:
            print(i, '-->', result)

这是输出：

0 --> deque([0], maxlen=20)
15 --> deque([0, 4, 1, 10, 2, 16, 3, 22, 4, 28, 5, 34, 6, 40, 7, 46], maxlen=20)
30 --> deque([34, 6, 40, 7, 46, 8, 52, 9, 58, 10, 64, 11, 70, 12, 76, 13, 82, 14, 88, 15], maxlen=20)
45 --> deque([13, 82, 14, 88, 15, 94, 16, 100, 17, 106, 18, 112, 19, 118, 20, 124, 21, 130, 22, 136], maxlen=20)
60 --> deque([124, 21, 130, 22, 136, 23, 142, 24, 148, 25, 154, 26, 160, 27, 166, 28, 172, 29, 178, 30], maxlen=20)
75 --> deque([28, 172, 29, 178, 30, 184, 31, 190, 32, 196, 33, 202, 34, 208, 35, 214, 36, 220, 37, 226], maxlen=20)
90 --> deque([214, 36, 220, 37, 226, 38, 232, 39, 238, 40, 244, 41, 250, 42, 256, 43, 262, 44, 268, 45], maxlen=20)