我有一个很长的循环，我想每 N 次迭代检查一次状态，在我的特定情况下，我有一个包含 1000 万个元素的循环，我想每百万次迭代打印一份简短报告。
所以，目前我正在做的只是（n 是迭代计数器）：
if (n % 1000000==0):
print('Progress report...')
但我担心我会通过计算每次迭代的模数来减慢这个过程，因为一次迭代只持续几毫秒。
有没有更好的方法来做到这一点？或者我不应该担心模运算？
【问题讨论】：
当你达到想要的数字时，保留一个计数器并将其重置为零怎么样？添加和检查相等性比取模更快。
printcounter = 0
# Whatever a while loop is in Python
while (...):
...
if (printcounter == 1000000):
print('Progress report...')
printcounter = 0
...
printcounter += 1
虽然编译器很可能已经为您进行了类似的优化......但这可能会让您安心。
【讨论】：
喂，老兄？如果您需要其他评论/解释，请联系我：
x 和 n 的人类语言声明：设 x 为在给定时间检查的迭代次数。 让 n 是您的代码将执行的迭代的倍数。
第一个代码块（块 A）仅使用一个变量 x（上面定义），并且使用 5（整数）而不是变量 n（上面定义）。
第二个代码块（块 B） 使用上面定义的两个变量（x 和 n）。整数 5 将被变量 n 替换。因此，块 B 确实执行一个动作在每次第 n 次迭代。
我们的目标是每第 x 次迭代和每 5/n 次迭代做一些事情。 我们正在经历 100 次迭代。
for x in 100:
#what to do every time (100 times): replace this line with your every-iteration functions.
if x % 5 == 0:
#what to do every 5th time: replace this line with your nth-iteration functions.
n = 5
for x in 100:
#what to do every time (100 times): replace this line with your every-iteration functions.
if x % n == 0:
#what to do every 5th time: replace this line with your nth-iteration functions.
如果您有任何问题，请告诉我，因为我在这里写完之后没有时间测试它。
关于模数和其他基本运算符： https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html http://www.tutorialspoint.com/python/python_basic_operators.htm
关于乌龟： https://docs.python.org/2/library/turtle.html https://michael0x2a.com/blog/turtle-examples
【讨论】：
真的慢下来了吗？你必须亲自尝试看看。这不会有太大的放缓，但如果我们谈论的是纳秒，它可能会相当大。或者，您可以将一个 1000 万个循环转换为两个较小的循环：
m = 1000000
for i in range(10):
for i in range(m):
// do sth
print("Progress report")
【讨论】：
如果不进行测试，很难知道您的系统将如何优化您的代码。
您可以通过意识到零被评估为假来简化关系部分。
if(not N % 10000000)
do stuff
【讨论】：
类似的东西？ ：
for n in xrange(1000000,11000000,1000000):
for i in xrange(n-1000000,n):
x = 10/2
print 'Progress at '+str(i)
结果
Progress at 999999
Progress at 1999999
Progress at 2999999
Progress at 3999999
Progress at 4999999
Progress at 5999999
Progress at 6999999
Progress at 7999999
Progress at 8999999
Progress at 9999999
.
编辑
更好：
for n in xrange(0,10000000,1000000):
for i in xrange(n,n+1000000):
x = 10/2
print 'Progress at '+str(i)
灵感来自 pajton：
m = 1000000
for n in xrange(0,10*m,m):
for i in xrange(n,n+m):
x = 10/2
print 'Progress at '+str(i+1)
我更喜欢这个，我发现它比 pajton 的解决方案更具可读性。 它根据 i
保持显示值【讨论】：
我会做一些测试，看看你的模数调用消耗了多少时间。您可以为此使用timeit。如果您的结果表明需要减少时间，另一种消除模数计算的方法：
for m in xrange(m_min, m_max):
for n in xrange(n_min, n_max):
#do_n_stuff
print('Progress report...')
【讨论】：
它足够快，我不会担心它。
如果你真的想加快速度，你可以这样做来避免模数
if (n == 1000000):
n = 0
print('Progress report...')
【讨论】：
这使得内部循环变得精简，并且m 不必被interval 整除。
m = 10000000
interval = 1000000
i = 0
while i < m:
checkpoint = min(m, i+interval)
for j in xrange(i, checkpoint):
#do something
i = checkpoint
print "progress"
【讨论】：
当我根据计数迭代进行计时/报告时，我只需将我的计数器除以所需的迭代并确定结果是否为整数。所以：
if n/1000000 == int(n/1000000):
print(report)
【讨论】：