无法理解 Dijkstra 的优先级队列实现答案

【问题标题】：Trouble understanding Priority Queue implementation of Dijkstra无法理解 Dijkstra 的优先级队列实现
【发布时间】：2020-04-23 02:57:23
【问题描述】：

我很难理解我们实现 Dijkstra 的逻辑流程到底是什么，更准确地说，我遇到的问题是我们如何实际获取该优先级队列，我们是否构建它（优先级Queue ) 当我们在图上执行算法时？还是我看错了？然后就是这样吗？我们是停在那里还是进一步处理这个输出，将获得的信息以其他形式放在优先级队列中，或者这就是我们停止的地方？

我也理解为选定节点生成相应最短路径的过程，通过递归地遵循我们首先形成最短路径的边，但它实际上是如何实现的？

一般来说，我在学习期间实际上能够想出和/或理解算法的合适实现时遇到了很多问题，我对算法的理解很好（在某些情况下，我能够想出一个接近的替代 ) 但我就是想不出聪明的方法来实现它们，有什么建议吗？

【问题讨论】：

嘿，我想这些是许多学习 Dijkstra 的人面临的问题。我建议你先看很多关于优先队列的视频，然后再看很多关于 Dijkstra 最短路径算法的视频。然后，您将能够指出您不了解的内容。回来把你的帖子集中在一个你无法理解的问题上。当前的帖子听起来像是请解释一下优先级队列及其在 Dijkstra 最短路径算法中的用法。

标签： algorithm shortest-path

【解决方案1】：

我最好的建议是先从 bfs 开始。如果你能实现 BFS，你就离 Dijkstra 仅一步之遥。 BFS 使用普通队列（先进先出），Dijkstra 使用优先队列（根据当前到源节点的距离选择元素）。这是唯一的区别。

回答您的具体问题：

我们如何真正获取优先级队列？ 你从一个空队列开始。在每次迭代中（Dijkstra 最常见的是迭代实现，而不是递归实现），您从队列中选择具有最高优先级的节点，并将该节点的所有尚未访问的邻居推回队列中
当我们在图上执行算法时，我们是否构建它（优先级队列）？是的，在每次迭代中，你选择一个节点，并将多个节点推入优先级队列李>
然后是这样吗？ 是的，差不多就是这样。
次要细节：（1）您需要跟踪哪些节点已被挑选出来（并且永远不要将其推回）（2）可以将一个节点多次推入队列，这很好, (3) 你需要一个trace数组来追溯你到达该节点的路径：每次将一个节点推入队列时，记录该节点的trace为当前访问的节点（刚刚从队列中弹出）

再次，从 BFS 开始，您会发现 Dijkstra 非常简单

【讨论】：

谢谢，这正是我所需要的！我会采纳你和 Shridhar 关于重新审视 BFS 和优先级队列的建议。