在散景全息视图中可视化答案

【问题标题】：visualizing in bokeh holoview在散景全息视图中可视化
【发布时间】：2018-07-28 18:38:19
【问题描述】：

我已经生成了以下数据：

  topic termWeights termNames
0   0   0.02788352873965973 christma
1   0   0.02232702425056217 dragon
2   0   0.019817406886504067    autumn
3   0   0.01850595162915197 everyth
4   0   0.016370882157494063    hors
.....................
8   0   0.014648323538626204    mysteri
9   0   0.01418412337079642 red
10  1   0.03093819711779432 call
11  1   0.029868336735626826    book

我正在尝试可视化主题模型。

from bokeh.layouts import row
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
import holoviews as hv, numpy as np, pandas as pd
hv.extension('matplotlib', 'bokeh', width=100)

ds=hv.Dataset(overAllTopics, ['topic','termWeights'], 'termNames').aggregate(function=np.nansum)
by_state = ds.to(hv.Curve, 'termWeights','termNames') 
by_state

以下语法有助于我关注。如果我更改右侧的“主题”，图表上的标题会更改，但 x 轴和/或 y 轴的值不会更改。我的问题是如何更改右侧下拉菜单以查看左侧图表的变化。或任何其他建议表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： data-visualization bokeh topic-modeling holoviews

【解决方案1】：

基于安德鲁的帮助。请参阅下面的解决方案。谢谢安德鲁：

【讨论】：

您可能希望 .options(xrotation=90) 或 xrotation=45 使名称可读。
其实我就是这么做的。忘记贴在这里了。我使用 xrotation=60。这样看起来不错。

【解决方案2】：

首先，我建议您确保您的 termWeights 是浮点数据类型（它现在看起来像字符串对象）。

然后，我建议使用 hv.Bars 而不是 hv.Curve，因为每个主题只有一个数据点（在您执行 .aggregate() 之后），这就是您看不到任何内容的原因。 [没关系，我在示例中按错误的列分组]

```

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
df = pd.read_csv('test.txt', delimiter='\s+')
df.dtypes

ds = hv.Dataset(df, ['topic','termWeights'], 'termNames').aggregate(function=np.nansum)

ds.to(hv.Bars, 'topic', 'termWeights', groupby='termNames')

```

【讨论】：