【发布时间】：2013-11-01 20:50:02
【问题描述】：
这是一个非常特殊的绘图请求，但我想要以非常特殊的方式查看数据。情况如下：
1) 我拥有的数据被分成 25 个 bin，每个 bin 包含 不同 个数据点。 bin 值越大，其内部的数据点数量就越少，粗略地说（这只是数据处理完成的结果）。
[9568, 10079, 10137, 10090, 10154, 10091, 10046, 10116, 9959, 9401, 7703, 5216, 3089, 1632, 854, 466, 221, 106, 63, 27, 12, 5, 1, 0]
2) 我可以访问 bin 值。
[ 0.02648645 0.09996368 0.1734409 0.24691813 0.32039536 0.39387258
0.46734981 0.54082703 0.61430426 0.68778148 0.76125871 0.83473593
0.90821316 0.98169038 1.05516761 1.12864483 1.20212206 1.27559928
1.34907651 1.42255373 1.49603096 1.56950818 1.64298541 1.71646264]
我可以很容易地在 matplotlib 中生成一个 'errorbar' 类型的图（y 轴从半径缩放到下面的度数）：
但是，这对于我想研究的内容并不是特别有洞察力。我真的很想知道每个箱内是否有角度值的“孤岛”，为此，我需要像散点图或 imshow/hexbin 类型图这样的东西，其中点的密度可以用颜色表示（至少在 imshow/hexbin 的情况下）。以下是用最小标记大小的常规散点图表示时发生的情况的示例：
有人知道生成这种可视化的好方法吗？
编辑：这可能有助于澄清一些事情。下图是前几个 bin 的直方图示例。箱中包含的数据似乎遵循某种分布（我之前提到过“岛屿”，因为我不排除分布中出现多个峰值的可能性）。我希望同时为所有 bin 可视化此分布。换句话说，有没有办法为每个 bin 绘制垂直温度图，并将它们都显示在同一个图上？
【问题讨论】：
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你为什么不想使用散点图？如果您的数据为
x和y，您只需将x值限制为最近的 bin 中心并绘制数据。 -
我不确定我明白你在说什么。
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我无法匹配您的绘图和您显示的数据...为什么不能使用 imshow？
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那是因为我没有包括所有的数据。我包含的是每个 bin 中数据点的 number 个以及 bin 值。它认为包含所有数据是个坏主意。
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小提琴情节是一个很好的方法。
标签： matplotlib visualization scatter-plot imshow