Matlab：如何求解梯度回归的最大值答案

【问题标题】：Matlab: How to solve maximum value for a gradient regressionMatlab：如何求解梯度回归的最大值
【发布时间】：2012-02-15 18:39:38
【问题描述】：

这是我需要帮助的问题：

方程：

r = a1*x1 + a2*x2 + a3*x3 + a4*x4，

其中 'x1,x2,x3,x4' 是产品四个方面的得分（均为正）；

'a1,a2,a3,a4'是初始化权重（总和为1）；

'r' 计算为该产品的最终得分；

假设产品数量为 100；然后根据最终得分“r”，对 100 种产品进行排序，计算前 10 种产品的平均加权利润（给定）。

目的是通过改变权重'a1,a2,a3,a4'来找到加权利润的最大值。

matlab工具箱有解决的功能吗？我已经搜索了几个，但没有找到适合这个问题的一个。任何建议将不胜感激！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

创建一个计算加权利润负数的函数（负数，因为 matlab 的内置算法找到最小值）。如果我明白你在描述什么，它应该看起来像这样。

function f = wprofit(a)
r=-x*a;
r=sort(r);
f=sum(r(1:10));
end

然后使用 fmincon 找到最小值。

Aeq=ones(4,1);
beq=1;
a0=[.25 .25 .25 .25]';
[a,f]=fmincon(@wprofit,a0,[],[],Aeq,beq)

【讨论】：