我正在使用collections.Counter 对象。我想一一获取最常见的元素，但 most_common 方法为我提供了整个元素列表。
有什么办法可以将此列表作为生成器？
【问题讨论】：
most_common() 可以返回它必须处理的任何内容之前它的所有输入并存储中间结果——因此无论您是否安排将其零碎返回给您，都会创建整个列表。换句话说，我认为没有一种增量方式来进行处理。
n 最常见的元素可能至少会减少所创建的内部列表的大小。
标签： python iterator generator counter
您可以像这样简单地将collection.Counter.most_common() 包装在生成器函数中：
from collections import Counter
def most_common(iterable, n=None):
return iter(Counter(iterable).most_common() if n is None else
Counter(iterable).most_common(n))
for item in most_common('Mississippi', 3):
print item
注意：虽然似乎将 None 传递给 collection.Counter.most_common() 与不传递任何内容相同（一个常见的 Python 习惯用法），但当前文档确实没有这么说，所以我已决定谨慎行事并使用.. if .. else .. 条件表达式仅在不是None 时传递n，但其文档字符串确实明确表示“如果n 是None，则列出所有元素计数”。
如果您不担心这种细微的差异，则可以将上述内容缩短为：
def most_common(iterable, n=None):
return iter(Counter(iterable).most_common(n))
这很短，您可能只想在任何 Counter.most_common() 调用周围编写 iter() 代码，以避免调用额外包装函数的开销。
无论如何，输出应该是这样的：
('i', 4)
('s', 4)
('p', 2)
【讨论】：
return iter(Counter(iterable).most_common(n))。将None传递给most_common()相当于省略参数，for循环使用iter()可以更简洁的表达。
iter() 的信息，但我不完全同意您关于将 None 传递给 Counter.most_common() 的优化。
most_common()必须复制数据，以便它可以用作关联值（计数）的键——它是毕竟是dict 的子类。