我会很高兴得到您的帮助。
我在 python (500,200,1000) 中有一个 3d 数组，500 行，200 列超过 1000 帧。 计算所有 1000 帧中每个坐标的特定值事件百分比的最有效方法是什么？
例如，输入是一个 Value=1 的 3d 矩阵。 我需要在所有帧中找到帧中每个像素高于 1 的值的出现百分比。输出是一个二维数组，每个元素代表百分比 [100*（大于 1 的值）（帧上的所有值 i，j）]。
【问题讨论】：
标签： python numpy multidimensional-array
你可以试试：
thresh = 1
(array > thresh).mean(axis=-1)
在样本数据上运行：
np.random.seed(1)
array = np.random.rand(3,4,1000)
thresh = 0.3
(array > thresh).mean(axis=-1)
给你：
array([[0.704, 0.708, 0.681, 0.694],
[0.702, 0.717, 0.687, 0.683],
[0.659, 0.701, 0.727, 0.697]])
【讨论】：
0,1 的比例百分比。所以在样本中，你有大约 70% 的值>0.3，这从样本的分布来看是合理的。