不同计算机上的不同随机数序列答案

【问题标题】：Different random number sequences on different computers不同计算机上的不同随机数序列
【发布时间】：2013-12-02 09:10:46
【问题描述】：

如果为随机数生成定义了一个种子数，是否有可能在不同的计算机上实现不同的随机数序列？如果是这样，如何实现相同的序列？

    private static final long seed = 1;

    Random generator = new Random(seed);

    for (int i = 0; i < nchrom; i++) {
        val = (int) Math.round(generater.nextDouble()*(nchrom-1));
        //...
    }

【问题讨论】：

是的，但关键是我使用相同的 SEED 编号。
这就是 Pseudo-RNG 的原理。这些数字并不是真正随机的。它们是使用确定性算法生成的，但根据种子的不同，生成数字的顺序会有所不同。因为我总是使用相同的种子，所以我希望总是得到相同的序列。
如果使用相同的种子，通常应该得到相同的序列。您是否在两个系统上使用相同的 JRE 版本？

标签： java random seed

【解决方案1】：

是的，使用相同的种子，您应该得到相同的数字序列。该算法在文档中指定：

该类的一个实例用于生成伪随机数流。该类使用 48 位种子，该种子使用线性同余公式进行修改。（参见 Donald Knuth，计算机编程的艺术，第 2 卷，第 3.2.1 节。）

如果Random 的两个实例使用相同的种子创建，并且为每个实例进行相同的方法调用序列，它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证此属性，为类Random 指定了特定算法。为了 Java 代码的绝对可移植性，Java 实现必须使用此处为类 Random 显示的所有算法。但是，允许类 Random 的子类使用其他算法，只要它们遵守所有方法的通用约定。

我唯一担心的是，如果您使用nextDouble()，您可能会遇到一些浮点单元差异的伪影。我怀疑你不会，但这将是我的担忧。我建议你还是使用nextInt：

val = generator.nextInt(nchrom); // Exclusive upper bound

【讨论】：

谢谢，完美。关于你的问题，是的，我确信 nchrom - 1，否则 val 可能 > 比我的数组的大小。
@KlausosKlausos：啊 - 使用Math.round 你可能是对的......但是对于nextInt，你需要nchrom，因为它是一个专有的上限。我不确定使用 Math.round 是否会给你一个统一的分布。