在 GCP Vertex AI 中为 AutoML 模型尝试批量预测时，批量预测结果跨越多个文件（从用户角度来看，这并不方便）。如果它是一个单一的批量预测结果文件，即覆盖单个文件中的所有记录，它将使过程更加简单。
例如，我的输入数据集文件中有 5585 条记录。批量预测结果由21个文件组成，每个文件有200-300条记录，总共覆盖5585条记录。
【问题讨论】：
标签： google-cloud-platform google-cloud-vertex-ai
对图像、文本、视频、表格 AutoML 模型进行批量预测，使用分布式处理运行作业，这意味着数据分布在任意虚拟机集群中，并以不可预测的顺序进行处理，因此您将获得预测结果存储在 Cloud Storage 中的各种文件中。由于批量预测输出文件的生成顺序与输入文件的顺序不同，因此已提出功能请求，您可以通过此 link 跟踪此请求的更新。
我们目前无法提供预计到达时间，但您可以关注问题跟踪器中的进度，您可以通过引用 link 来“星标”问题以接收自动更新并给予关注。
但是，如果您正在对 tabular AutoML model 进行批量预测，您可以选择 BigQuery 作为存储，其中所有预测输出都将存储在一个表中，然后您可以将表数据导出到单个 CSV 文件。
【讨论】：