安排批量预测 Vertex AI答案

【问题标题】：Schedule batch predictions Vertex AI安排批量预测 Vertex AI
【发布时间】：2021-11-19 16:55:27
【问题描述】：

我在 Vertex AI 上使用 AutoML 创建了一个预测模型。我想使用这个模型每周进行批量预测。有没有办法安排这个？

进行这些预测的数据存储在一个 bigquery 表中，该表每周更新一次。

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform google-cloud-vertex-ai

【解决方案1】：

Vertex AutoML 中还没有直接的自动调度，但在 GCP 中可以通过多种不同的方式进行设置。

首先尝试使用可用于 BigQuery 和 Vertex 的客户端库的两个选项：

Cloud Scheduler 使用 cron https://cloud.google.com/scheduler/docs/quickstart
使用 Cloud Functions 或 Cloud Run 设置 BigQuery 事件触发器，然后触发 AutoML 批量预测。重新利用https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/how-trigger-cloud-run-actions-bigquery-events 的示例

【讨论】：

【解决方案2】：

不确定您是否正在使用 Vertex 管道来运行预测作业，但如果您使用了 here 列出的安排管道执行的方法。

from kfp.v2.google.client import AIPlatformClient  # noqa: F811

api_client = AIPlatformClient(project_id=PROJECT_ID, region=REGION)

# adjust time zone and cron schedule as necessary
response = api_client.create_schedule_from_job_spec(
    job_spec_path="intro_pipeline.json",
    schedule="2 * * * *",
    time_zone="America/Los_Angeles",  # change this as necessary
    parameter_values={"text": "Hello world!"},
    # pipeline_root=PIPELINE_ROOT  # this argument is necessary if you did not specify PIPELINE_ROOT as part of the pipeline definition.
)

【讨论】：

谢谢马努！不幸的是，这对于预测模型是不可能的，但对于分类来说似乎是可能的。据我了解，Vertex 不支持为预测模型创建端点。