TypeError：在方法“IndexIDMap_add_with_ids”中，类型为“faiss::IndexIDMapTemplate< faiss::Index >::idx_t const *”的参数 4答案

【问题标题】：TypeError: in method 'IndexIDMap_add_with_ids', argument 4 of type 'faiss::IndexIDMapTemplate< faiss::Index >::idx_t const *'TypeError：在方法“IndexIDMap_add_with_ids”中，类型为“faiss::IndexIDMapTemplate< faiss::Index >::idx_t const *”的参数 4
【发布时间】：2021-08-29 13:20:36
【问题描述】：

我正在尝试使用预训练的 bert 模型和转换器进行语义搜索。我正在使用 Facebook AI 库 Faiss。

代码是：

encoded_data = model.encode(df.Plot.tolist())
encoded_data = np.asarray(encoded_data.astype('float32'))
index = faiss.IndexIDMap(faiss.IndexFlatIP(768))
index.add_with_ids(encoded_data, np.array(range(0, len(encoded_data))))
faiss.write_index(index, 'movie_plot.index')

它返回的错误是：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-c09b9ccadf2a> in <module>
----> 1 index.add_with_ids(encoded_data, np.array(range(0, len(encoded_data))))
      2 faiss.write_index(index, 'movie_plot.index')

~\t5\lib\site-packages\faiss\__init__.py in replacement_add_with_ids(self, x, ids)
    233 
    234         assert ids.shape == (n, ), 'not same nb of vectors as ids'
--> 235         self.add_with_ids_c(n, swig_ptr(x), swig_ptr(ids))
    236 
    237     def replacement_assign(self, x, k, labels=None):

~\t5\lib\site-packages\faiss\swigfaiss.py in add_with_ids(self, n, x, xids)
   4950 
   4951     def add_with_ids(self, n, x, xids):
-> 4952         return _swigfaiss.IndexIDMap_add_with_ids(self, n, x, xids)
   4953 
   4954     def add(self, n, x):

TypeError: in method 'IndexIDMap_add_with_ids', argument 4 of type 'faiss::IndexIDMapTemplate< faiss::Index >::idx_t const *'

当我在 google colab 中运行相同的程序时，没有返回错误。我现在在 Windows 10 本地电脑上运行这个程序

我得到了答案，我们必须将 np.array(range(0, len(encoded_data))) 转换为 int64

encoded_data = model.encode(df.Plot.tolist())
encoded_data = np.asarray(encoded_data.astype('float32'))
index = faiss.IndexIDMap(faiss.IndexFlatIP(768))
ids = np.array(range(0, len(df)))
ids = np.asarray(ids.astype('int64'))
index.add_with_ids(encoded_data, ids)
faiss.write_index(index, 'movie_plot.index')

【问题讨论】：

我建议添加您的解决方案作为答案。允许并鼓励原始发帖者在找到解决方案时回答自己的问题。

标签： nlp bert-language-model huggingface-transformers sentence

【解决方案1】：

在完成np.asarray(encoded_data) 之后，您可能会转换encoded_data.astype('float32')，例如：

np.asarray(encoded_data).astype('float32')

【讨论】：

encoded_data 已转换为 float32。实际的答案是，我们必须将 np.array(range(0, len(df))) 转换为 int64 类型

【解决方案2】：

Faiss add_with_ids() 只接受 np.int64 dtype 的 id。
我没有找到这种数据类型要求的 Python 文档，但是这个链接 https://faiss.ai/cpp_api/struct/structfaiss_1_1Index.html（虽然它是在 c++ 中）显示了它的 id 数据类型。

【讨论】：