创建范围列表很慢，有其他选择吗？ [关闭]答案

【问题标题】：Creating a List of a Range is slow, are there alternatives? [closed]创建范围列表很慢，有其他选择吗？ [关闭]
【发布时间】：2021-09-19 15:09:18
【问题描述】：

所以我必须创建一个大范围的列表，并尝试使用 list(range(number1, number2)) 来完成此操作，而数字 number1 和 number2 可能会有很大差异，例如 235 和 4323246376。现在，这需要处理时间长。这个过程可以加快吗？

【问题讨论】：

我认为您最好提供有关您的用例的更多详细信息
不，这是 Python 中创建此类列表的最快方式。使其更快的唯一方法是避免创建此列表。你需要它做什么？
@DaniMesejo @mkrieger1 我想检查一个范围中有多少数字在另一个列表中，为此我使用numpy.intersect1d(listWithRange, OtherList)
@lorhof1 那么你们都需要检查 otherList 中的数字大于等于 number1 小于等于 number2。无需创建列表
@DaniMesejo 谢谢。计算满足条件的项目的最有效方法是什么？

【解决方案1】：

如果您只想将列表用作过滤器来计算另一个列表中的项目，则根本不应该使用范围。

例如：

count = numpy.sum(theList >= 235) - numpy.sum(theList >= 4323246376)

【讨论】：

【解决方案2】：

你打算用这个实现什么用例？

如果您打算使用此列表一次，请不要将范围对象类型转换为列表。当您将范围对象类型转换为列表时，它将所有数字存储在列表中，这会花费您的内存。您可以只遍历范围对象。

【讨论】：