条件顺序会影响性能吗？答案

【问题标题】：Does the Order of Conditions affect Performance?条件顺序会影响性能吗？
【发布时间】：2016-10-09 17:11:34
【问题描述】：

关于脚本速度，我如何在 Python 中排序条件是否重要？在 SQL 例如它不像“解释器”假设哪个条件排序最快。

据我所知，在 Python 中，条件的顺序将由解释器给出。举个例子，如果我链接或条件，是否最好按假定的时间对条件进行排序，因为当第一个条件不适用时，解释器甚至会停止寻找其他条件？

【问题讨论】：

标签： python performance conditional-statements

【解决方案1】：

是的，条件的顺序很重要。它们是从左到右计算的，除非您使用括号进行更改。

是的，只有在表达式的结果尚不明确时才会评估条件。例如，在

if 1==0 and foo**10000 > 2:

Python 将立即返回False，甚至不会尝试计算foo**10000。

【讨论】：

很好的答案，除了 10000**10000 是由编译器计算的。 foo**10000 可能是一个更好的例子。
感谢您的建议！好多了。

【解决方案2】：

Python 不会像在 SQL 中那样对条件重新排序，但它会 short circuit。这意味着它将尽快停止评估。所以如果你有if True == True or long_function_call():，long_function_call() 将永远不会被评估。这对于and 与if True == False and long_function_call(): 类似。在编写条件语句时考虑这一点最符合您的利益，并且可能会导致性能发生变化。

【讨论】：

【解决方案3】：

Python 中的布尔运算符是 short-circuiting - 一旦表达式的结果明确，计算就会停止。这在 Python 的后期绑定中起着重要作用。

例如，这是一个常见的检查：

def do(condition_check=None):
    if condition_check is not None and condition_check():
        # do stuff

Python 通常对过早优化非常保守。如果有任何可能发生故障，Python 不会尝试。

如果您想检查解释器优化，请尝试dis 模块。它显示了 Python 核心实际运行的指令。例如，Python 将解析常量表达式 (10**10 => 10000000000) 并提前退出 and (JUMP_IF_FALSE_OR_POP)。

dis.dis('1==0 and 10**10 > 2')
  1           0 LOAD_CONST               0 (1)
              3 LOAD_CONST               1 (0)
              6 COMPARE_OP               2 (==)
              9 JUMP_IF_FALSE_OR_POP    21
             12 LOAD_CONST               4 (10000000000)
             15 LOAD_CONST               3 (2)
             18 COMPARE_OP               4 (>)
        >>   21 RETURN_VALUE

请注意，即使 pypy 也没有对此代码进行任何进一步的优化！

【讨论】：