【发布时间】：2015-03-10 15:38:27
【问题描述】：
这可能以前被问过，但我没能找到相同的场景。
我收到了一个包含单列字符串的庞大 SQL 数据集（即包含公司分支机构的城市）。
我还获得了一个更大的字符串主数据集（即世界上所有的城市）。
第一个数据集每天都在变化。我需要每天运行一次以检查是否可以在主数据集中找到每个字符串。
我无法控制任一数据集的设计。
我试过了：
Foreach (cityRow in dailyDS.Tables[0].Rows)
{
DataRow[] row = masterDs.Tables[0].Select("City like '%" + (string)cityRow["City"] + "%'");
}
并使用 linq（比 select 语句快得多）
Foreach (cityRow in dailyDS.Tables[0].Rows)
{
DataRow existingRow = masterDs.Tables[0].AsEnumerable().Where(row => row.Field<string>("City") == (string)cityRow["City"]).FirstOrDefault();
}
我的程序的整个目的是生成一个城市列表，其中当前有一个公司分支机构不在主城市列表中（即，它们拼写错误等）我已经编写了程序，但只是想要要知道：
在这样的数据集中搜索精确值的最有效方法是什么？
【问题讨论】：
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您可以将城市字符串从
DataSet加载到HashSet<string>，如果您正在寻找完全匹配，那么只需执行companyCityHashSet.Except(AllCitiesHashSet).Any()，不确定您是否会获得任何性能改进，但你可以试试。 -
我试试看，谢谢！目前公司城市数据集中有超过 23,000 行！
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这不是很多。我不确定您的代码中发生了什么，但这应该不会花费太多时间。
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使用 linq 速度要快得多，这是导致最大延迟的 select 语句，我仍然想知道是否有比 linq 更快的东西
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用您的 LINQ 代码更新您的问题，我也不确定您的确切要求是什么，如果您的分支 Cities 存在于所有城市 DataSet 中，您是否感兴趣？您对
DataSet的其他领域感兴趣吗？您的具体要求是什么？
标签： c# linq search dataset processing-efficiency