具有大型（70,000+ 项）数据集的高效 jQuery 实时搜索答案

【问题标题】：Efficient jQuery live search with large (70,000+ item) data set具有大型（70,000+ 项）数据集的高效 jQuery 实时搜索
【发布时间】：2020-06-07 12:55:32
【问题描述】：

我正在为我的 WordPress 网站上的页面创建一个新表单，并且在此表单的其中一个输入上，我想使用 jQuery 添加一个实时搜索功能，该功能根据用户键入的内容列出可能的选项迄今为止。我正在过滤的数据集是一个非常大的 JSON 对象，存储在我的主题中，其中包含超过 70,000 个键/值对。因为我目前在每个 keyup 上循环遍历整个对象，所以我实现的实时搜索非常慢并且经常冻结。

使用 jQuery 对大型数据集执行实时搜索的最有效方法是什么？

【问题讨论】：

What's the most efficient way to perform a live search on large data sets using jQuery? 没有。这么多数据应该保存在可扩展的服务器端数据库中，并在那里进行查询。

标签： jquery performance filtering large-data

【解决方案1】：

jQuery 用于 DOM 操作，在这里没有用处。

JavaScript 可以解决这个问题，但是，随着您提供的数据的增加，它也将变得越来越明显，它应该可以通过缓存内存或数据库中的服务器进行访问。

JSON 的大小可能会影响页面加载速度，并且对于某些内存可用性小的设备，可能意味着页面根本无法加载。

除此之外，您需要做的是在键中构建一个查找结构。这种设计模式称为"trie"。没有任何类型的示例代码可以继续，为了示例而在这里实现将是浪费时间。

我建议您查看链接的 wikipedia 文章以获取有关一般主题的一些教育，然后在 github 上查找一个库，该库为 json 搜索提供了某种 trie 功能；当然，除非您有足够的信心自己实施。

【讨论】：