PCA 重建：statsmodels 与 sklearn答案

【问题标题】：PCA Reconstruction: statsmodels vs sklearnPCA 重建：statsmodels 与 sklearn
【发布时间】：2019-10-06 17:53:27
【问题描述】：

我正在尝试将我的 PCA 模型从 sklearn 移动到 statmodels。

使用 sklearn，我可以通过以下方式重建我的数据：

# reconstruction using 2 principal components
pca = PCA(n_components=2)
pca.fit(X)

# reconstruct the data
X_reconst = np.dot(pca.transform(X)[:,:2], pca.components_[:2,:])

在 statsmodels 中执行相同操作的效果是什么？ API 和命名法似乎完全不同。

提前致谢！

【问题讨论】：

这里的fa 是什么？
@MohammedKashif 对不起，只是一个错误..

标签： python scikit-learn statsmodels

【解决方案1】：

Statsmodels PCA 实现将数据的投影保存为模型属性。

例如，

import statsmodels.api as sm

# specifying two components and fitting data
pca = sm.PCA(X, ncomp=2)
X_reconst = pca.projection

【讨论】：