Matplotlib x 轴日期刻度频率答案

【问题标题】：Matplotlib x axis date tick frequencyMatplotlib x 轴日期刻度频率
【发布时间】：2020-10-01 07:41:35
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的简单数据框（年份是日期时间索引列）：

Year         A          B
2018-01-01  1.049400    1.034076    
2017-01-01  1.056371    1.032066    
2016-01-01  1.063413    1.030055

我使用以下方法绘制数据：

df['A'].plot()

df['B'].plot()

每 5 年获取一次带有日期刻度标签的图表。

如何让年份刻度每 2 年（或任何其他数字）出现一次？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime matplotlib

【解决方案1】：

检查此代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md

x = range(2000, 2018, 1)
year = [f'{str(y)}-01-01' for y in x]

df = pd.DataFrame({'Year': year,
                   'A': np.sin(x),
                   'B': np.cos(x)})

df['Year'] = pd.to_datetime(df['Year'], format = '%Y-%m-%d').dt.date
df.set_index('Year', inplace = True)

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize = (6, 4))

df['A'].plot()
df['B'].plot()

step = 2
ax.xaxis.set_major_locator(md.YearLocator(step, month = 1, day = 1))
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%Y'))

plt.legend()
plt.show()

您可以使用md.YearLocator() 管理刻度数，尤其是使用step 值。我为这种方法报告了documentation。
注意df索引的类型：为了让代码正常工作，dataframe索引列必须是datetime.date，所以我用.dt.date的方法从pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp转换而来（因为我建了数据框）到datetime.date。这取决于您拥有的数据类型。
一些例子：

步长 = 2

步骤 = 4

步长 = 10

【讨论】：

我尝试了代码，但效果不佳。我认为我的日期索引出了点问题。当我使用您的代码设置 a=30、b=48 和 step=1 时，我得到的图表与我发布的相同。我的起始年份是 2000 年，最后一年是 2018 年，所以 a=30 是 1970+30=2000，我假设 1970+48=2018。当我设置 step=2 时，刻度每 10 年出现一次，而不是 5 年。
我更新了我的答案。注意数据框索引列类型：它必须是datetime.date 类型。