为什么 Spyder “变量信息”在字典中显示错误的 NumPy 数组形状？答案

【问题标题】：Why does Spyder "variables information" show wrong shapes of NumPy arrays in a dictionary?为什么 Spyder “变量信息”在字典中显示错误的 NumPy 数组形状？
【发布时间】：2021-08-06 07:31:36
【问题描述】：

我制作了一个由数组组成的字典。

问题是根据 SPYDER 编辑器窗口的结果，每个数组的大小似乎是错误的......它看起来切换了。

import numpy as np
   
network = {}
network['W1'] = np.array([[0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, 0.6]])
network['b1'] = np.array([0.1, 0.2, 0.3])

确实 network['W1'] size(shape) 是 (2, 3) 而另一个是 (3,)。但是我的窗口（来自 SPYDER 编辑器）显示错误的大小。

我附上了我看到的截图，你也可以看到network['W1']的大小是(3,) network['b1'] 是 (2,3)。

有人知道这里发生了什么吗？

【问题讨论】：

我现在不能证明，但我很确定你写的不是真的。你确定你没有混淆W1和b1？你为“你可以找到大小”运行了什么代码？
network['W1'] 的大小应该是 (2,3) 而不是 (3,)。错了吗？
你说是 (3,) 但应该是 (2,3)。是的，应该是 (2,3)。为什么你认为是 (3,)？
因为它（python）向我展示那样。这是我的问题。
标题为“网络”的窗口是什么？

标签： python numpy spyder

【解决方案1】：

（此处为 Spyder 维护者）此问题是由 Spyder 中的错误引起的，但现在已修复。请通过打开 Anaconda Prompt 并在那里运行来更新

conda update anaconda

然后

conda install spyder=4.2.5

【讨论】：

什么是错误？它是否交换了字典中的键？它是否显示变量更改时未正确更新的旧信息？它是 NumPy 特有的吗？
这个错误是因为我们没有正确排序字典查看器中的键。