【发布时间】：2012-11-28 01:59:58
【问题描述】：
我对网络中的最大流量有疑问。我试图在图表中找到一个可以断开源和目标的割集。我探索了图中从源到目的地的所有边缘独立路径。接下来，我从这些路径中的每一个中挑选一个边缘并将它们组合在一起。所以基本上我列举了从每条路径中获取一条边的所有可能组合。 所以我有一组这样的组。这是否意味着我最终找到了该特定源和目标的网络切割集？这是一种有效的方法吗？
【问题讨论】：
【发布时间】：2012-11-28 01:59:58
【问题描述】：
这听起来像是指数级的复杂性。我不能确切地说，因为我不知道“所有边缘独立路径”是什么意思。例如：
A
|
B
/ \
C D
\ /
E
从 A 到 E 有两条路径，但它们不是边独立的。
图上的最大流与minimum cut 是对偶的，并且有很多标准算法可以在（小）多项式时间内找到一个。如果您对任何切割都满意，只需移除所有边缘 - 这会在 O(E) 时间内运行。
你的限制是什么？
【讨论】：
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是的！你对指数复杂性是正确的。所以我在其他帖子上读到，如果我使用 Ford Fulkerson 算法，我可以找到最小削减。这怎么可能？
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另外，我忘了提到我需要找到网络中所有可能的最小切割。