在 Pandas 数据框上应用列表答案

【问题标题】：Apply list over Pandas dataframe在 Pandas 数据框上应用列表
【发布时间】：2018-12-20 08:59:42
【问题描述】：

我需要按列将列表应用于熊猫数据框。要执行的操作是字符串连接。更具体：

我的输入：

df = pd.DataFrame([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']], columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
lt = ['Prod1', 'Prod2', 'Prod3']

导致：

>>>df
Col1 Col2 Col3
0    a    b    c
1    d    e    f

>>>lt
['Prod1', 'Prod2', 'Prod3']

此外，lt 的长度总是等于 df 的列数。

我想要的是这种数据框：

res = pd.DataFrame([['Prod1a', 'Prod2b', 'Prod3c'], ['Prod1d', 'Prod2e', 'Prod3f']],
               columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])

给出：

>>>res
Col1    Col2    Col3
0  Prod1a  Prod2b  Prod3c
1  Prod1d  Prod2e  Prod3f

到目前为止，我已经能够解决循环遍历行和列的问题，但我不会放弃有更优雅的方法来解决它的想法（也许像 apply 之类的东西。

有人有建议吗？谢谢！

【问题讨论】：

你试过res = lt + df吗？

标签： python pandas list string-concatenation

【解决方案1】：

您可以执行广播字符串连接：

lt + df

     Col1    Col2    Col3
0  Prod1a  Prod2b  Prod3c
1  Prod1d  Prod2e  Prod3f

你也可以使用numpy的np.char.add函数。

df[:] = np.char.add(lt, df.values.astype(str))
df    
     Col1    Col2    Col3
0  Prod1a  Prod2b  Prod3c
1  Prod1d  Prod2e  Prod3f

第三，还有列表理解选项。

df[:] = [[i + v for i, v in zip(lt, V)] for V in df.values.tolist()]
df

     Col1    Col2    Col3
0  Prod1a  Prod2b  Prod3c
1  Prod1d  Prod2e  Prod3f

【讨论】：