使用 map 在 pandas 数据框列上应用函数答案

【问题标题】：Applying a function on a pandas dataframe column using map使用 map 在 pandas 数据框列上应用函数
【发布时间】：2017-09-18 04:20:47
【问题描述】：

我是第一次做情绪分析。我正在分析yelp评论。在将评论写入 csv 文件之前，我已将评论转换为列表。我在这些评论中遇到了一些编码问题，因此我正在运行此代码。

df['newtext'] = map(lambda x: x.decode('latin-1').encode('ascii','ignore'),df['comment'])

这会创建一个新列（newtext），但我收到的不是干净的文本，而是这条消息

映射对象位于 0x000001C1B9CE07F0

我正在使用 python 3。请帮助。谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Python 的map 函数返回映射对象，需要将其转换为列表。 Example

所以，您可以将您的 map() 呼叫转换为 list()

df['newtext'] = list(map(lambda x: x.decode('latin-1').encode('ascii','ignore'),df['comment']))

【讨论】：

【解决方案2】：

map 会减慢速度，尤其是对于大型数据帧。您应该知道字符串列提供了比映射和循环快得多的矢量化方法。

pandaic 方法是调用 str 访问器方法 - encode 和 decode，它们的作用完全相同，但速度更快。

df['newtext'] = df.comments.str.decode('latin-1').str.encode('ascii','ignore')

【讨论】：

AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas
@Analyticsbeginner 呃...df.comments.astype(str).str.decode('latin-1').str.encode('ascii','ignore')
error : Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas
@Analyticsbeginner 抱歉，如果不查看您的数据是什么样子，就帮不了您。但无论如何，不要使用其他方法。它们慢。

【解决方案3】：

试试这个。它将地图对象转换为列表。

df['newtext'] = list(map(lambda x: x.decode('latin-1').encode('ascii','ignore'),df['comment']))

【讨论】：

【解决方案4】：

只需将地图对象转换为如下所示的列表

df['newtext'] = list(map(lambda x: x.decode('latin-1').encode('ascii','ignore'),df['comment']))

【讨论】：