将一些变量作为列表/向量导入数据到 r答案

【问题标题】：import data into r with some variables as list/vectors将一些变量作为列表/向量导入数据到 r
【发布时间】：2016-12-05 15:51:10
【问题描述】：

我有一些数据想带入 R，但我不确定创建变量的最佳方法。基本上，我的变量是这样的：

    ItemName: "c34"
    Item Height: 170
    ItemX = list(0, 1, 2, 3, 5 )
    ItemY = list(50, 30, 20, 10, 5)
    (...)
    ItemName: "c36"
    Item Height: 180
    ItemX = list(0, 1, 2, 3, 5, 8 )
    ItemY = list(55.2, 30.1, 20, 10, 5, 0.1)

如果不是可变长度列表的两个变量，我将简单地使用具有列名的数据框的解决方案：

["ItemName", "ItemHeight", "ItemX", "ItemY"]

既然“ItemX”和“ItemY”是可变长度列表/向量，那么将其导入 R 的最佳方法是什么，以便我可以做一些简单的事情，例如为每个 Item 绘制 ItemY 与 ItemX 或进行回归 ItemY ~ItemX ?

谢谢

【问题讨论】：

我们在看什么？您文件的一部分？
@Rich Scriven，是的，这是我要解析为 R 的文件的一部分。我添加了“list”关键字只是为了表示，但这些值实际上作为逗号分隔值存储在文件中。
您可能需要提供文件样本，这样人们会更有帮助地展示准确的导入方式。

标签： r variables import variable-length

【解决方案1】：

您可以尝试从不同的角度查看数据并使用 tidyr 包和方法。以下是 R-Studio 的一篇文章，更详细地解释了该方法：R-Studio: Introducing Tidyr

您的数据格式将是一个如下所示的数据框：

ItemName  ItemHeight   ItemX   ItemY
"c34"     170           0       50
"c34"     170           1       30

通过重复 ItemName 和 ItemHeight 列并为每个 x、y 对添加一个新行，您可以获得所有数据，而不会被具有不同数量的 x、y 对的数据所困扰。

【讨论】：

【解决方案2】：

也许我会尝试将 ItemX 和 ItemY 读取为 data.frame df 中的字符串，然后评估每个元素：

df[, c("ItemX", "ItemY")] <- as.data.frame(apply(df[, c("ItemX", "ItemY")], 
                                                 1:2,
                                                 function(x) eval(parse(text = x))))

如果每个项目的列表长度不同，不知道这是否可行...

希望能有所帮助！

【讨论】：

我正在尝试稍后在这里发帖。谢谢