R将函数作为变量传入答案

【问题标题】：R pass function in as variableR将函数作为变量传入
【发布时间】：2012-12-12 08:13:22
【问题描述】：

我正在开展一个项目来分析函数输出，因此需要在 R 中将函数作为参数传递。为了澄清，我有不同数量的模型，我不寻求设置模型的帮助，只是将模型函数名称传递给评分函数。

这适用于直接调用，但我想让它更通用以构建模块。下面是一个简单的例子：

#create a test function:
model1 = function(y,X){
fit = lm(y~X)
output = data.frame(resid = fit$residuals)
}

#score function:
score = function(y,X,model){
y= as.matrix(y) 
X = as.matrix(X)
fitModel = model(y,X)
yhat = y - fitModel$residual
output = data.frame(yhat=yhat)
}

我可以使用有效的 y 和 X 垫子调用此代码

df <- data.frame(x=rnorm(5),y=runif(5))
scoreModel1 = score(df$y,df$x,model1)

但我正在寻找的是一种列出所有模型、循环和/或以通用方式调用 score 函数的方法。例如：

models = c("model1")
scoreModel1 = score(df$y,df$x,models[1])

我用上面的代码得到的错误是

Error in score(y, X, model) : 
could not find function "model"

我玩过 as.function()，列出和取消列出 args，但没有任何效果。例如，以下所有参数都呈现与上述相同的错误

models = c(model1)
models = list(model1)
models = list("model1")

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

根据您应该运行的代码部分给我一个错误。如果您只处理线性模型，则可以将公式传递给您的评分函数。
也许你应该了解一下'['和'[['的区别。第二个版本应该适用于模型[[1]]

标签： r function variables arguments

【解决方案1】：

您的列表对象可以直接是函数。也许你可以从这个结构中得到一些用处，或者接受罗兰的建议并通过公式。 Richiemorrisroe 的答案可能更简洁。

fun1 <- function(x,y){
    x+y
}

fun2 <- function(x,y){
    x^y
}

fun3 <- function(x,y){
    x*y
}

models <- list(fun1 = fun1, fun2 = fun2, fun3 = fun3)

models[["fun1"]](1,2)
 [1] 3
models[[1]](1,2)
 [1] 3

lapply(models, function(FUN, x, y){ FUN(x = 1, y = 2)})
$fun1
 [1] 3

$fun2
 [1] 1

$fun3
 [1] 2

【讨论】：

【解决方案2】：

对于任何从 google 来到这里想知道如何将函数作为参数传递的人，这里有一个很好的例子：

randomise <- function(f) f(runif(1e3))
 
randomise(mean)
#> [1] 0.5029048 

randomise(sum)
#> [1] 504.245

来自哈德利的书here

【讨论】：

【解决方案3】：

match.fun 是你的朋友。这是 apply tapply 等人用于相同目的的东西。请注意，如果您需要将参数传递给模型拟合函数，那么您将需要将所有这些都捆绑到一个函数中，例如function(x) sum(x==0, na.rm=TRUE)，或者将它们作为列表提供并使用do.call，例如do.call(myfunc, funcargs)。

希望这会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案4】：

另一个回应：

models = list(model1)
scoreModel1 = score(df$y,df$x,models[[1]])

将函数作为变量传递的示例：

f_add<- function(x,y){ x + y }
f_subtract<- function(x,y){ x - y }
f_multi<- function(x,y){ x * y }

operation<- function(FUN, x, y){ FUN(x , y)}

operation(f_add, 9,2)
#> [1] 11
operation(f_subtract, 17,5)
#> [1] 12
operation(f_multi,6,8)
#> [1] 48

祝你好运

【讨论】：