用不同样式的线条呈现数据和缺失数据（Matplotlib，绘图）

Question

我有不同系列的数据，有些缺失 (NaN)。

我想绘制一个图表，实线连接数据，虚线连接缺失数据。

我想把它放在同一个地块上。

例子

0     0.146397
1          NaN
2     0.356559
3          NaN
4          NaN
5          NaN
6          NaN
7     0.146451
8          NaN
9          NaN
10         NaN
11         NaN
Name: mySeries, dtype: object

我知道我能做到：

# solid
plt.plot( my_series,  linestyle='-', marker='o')

# dotted, excluding Nan
plt.plot( my_series.dropna(), linestyle=':', marker='o')

我想把情节叠加起来，比如：

plt.plot( my_series,  linestyle='-', marker='o')
plt.plot( my_series.dropna(), linestyle=':', marker='o')
plt.show

但我看到只看到最后一个图（我使用的是 jupyter，不确定是不透明还是 jupyter 问题，只显示最后一个计算图）。

如何使用相同的图告知用户哪些线反映了真实数据，哪些线连接了缺失的数据？

（使用熊猫、matplotlib、jupyter）。

Answer 1

在不同的单元格中尝试每个命令，您会看到第一行看起来像分散的。这是因为您的数据确实分散在各处。所以我稍微修改了一下：

0     0.146
1     0.220
2       NaN
3     0.356
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8     0.146
9       NaN
10      NaN
dtype: float64

并切换情节的顺序，因为我们希望原始情节在顶部：

plt.plot( my_series.dropna(), ':o')
plt.plot(my_series, marker='o')
plt.show()

输出：