使用 matplotlib 在同一图表上绘制来自 pandas 数据帧的线条和条形图

Question

我想将温度数据绘制为一条线，将降雨数据绘制为条形。我可以在Excel 中轻松做到这一点，但我更喜欢花哨的 python 图以更好的方式显示它。

一些示例代码来说明问题：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

dates = pd.date_range('20070101',periods=365)
df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,50,(365,4)), columns =list('ABCD'))
df['date'] = dates
df = df[['date','A', 'B', 'C', 'D']]
df.set_index(['date'],inplace=True) #set date as the index so it will plot as x axis

这将创建一个包含四列的数据框（假设 A 和 B 是温度，C 和 D 是降雨量）。

我想将降雨量绘制为条形，将温度绘制为一条线，但是当我尝试这样做时：

ax = df.plot(y="A", kind="bar")
df.plot(y="B", kind = "line", ax = ax)

线条绘制但not the bars.

这是我正在尝试做的一个更简单的版本，但我认为它说明了问题。

编辑：

以下代码有效：

fig, ax= plt.subplots()

ax.plot_date(df.index, df.iloc[:,2], '-')

for i in range(3):
    diff = df.index[1]-df.index[0]
    spacing = diff/(1.3*len(df.columns))
    ax.bar(df.index+(-5+i)*spacing, df.iloc[:,i], 
       width=spacing/diff, label=df.columns[i]) 

plt.legend()
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show() 

非常感谢一个不那么复杂的答案，因为这看起来很冗长，但似乎有效！

Answer 1

一种简单的方法是使用x_compat 属性：

ax = df.plot(x=index, y="A", x_compat=True)  # plot lines first
df.plot(x=index, y="B", kind="bar", ax=ax)

然后您可以调整滴答频率。

帽子提示：https://stackoverflow.com/a/39907390/5276797