如何使用不同的列附加/连接 2 个 Pandas 数据框

Question

如何根据常用列值进行拼接/追加？

我正在从一些文件创建一些 dfs，我想编译它们。 列并不总是匹配，但总会有一些常见的列（我只知道保证匹配的几列，但列很多，我想尽可能多地保留信息）

df1:

Name	Status
John	1
Jane	2

df2:

Extra1	Extra2	Name	Status
a	b	Bob	2
c	d	Nancy	2

期望的输出：

要么这个（顺序无关）：

Extra1	Extra2	Name	Status
a	b	Bob	2
c	d	Nancy	2
NULL	NULL	John	1
NULL	NULL	Jane	2

或者这个（顺序无关）：

Name	Status
John	1
Jane	2
Bob	2
Nancy	2

我已经尝试了这些，但没有得到我想要的结果：

df = pd.concat([df2, df], axis=0, ignore_index=True)
df = df.set_index('Name').combine_first(df2.set_index('Name')).reset_index()  

谢谢

不知道为什么表格没有被格式化，它在预览中显示得很好

Answer 1

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Name':['John', 'Jane'],'Status':[1,2]})
df2 = pd.DataFrame({'Extra1':['a','b'],'Extra2':['c','d'],'Name':['bob', 'nancy'],'Status':[2,2]})

df = pd.concat([df1,df2], axis=0, ignore_index=True)

给我

Name	Status	Extra1	Extra2
John	1	NaN	NaN
Jane	2	NaN	NaN
bob	2	a	c
nancy	2	b	d

在我看来你想要的输出。

并且您的表格格式不正确，因为您需要在文本和表格之间使用空换行符。