【问题标题】:What techniques can we use in image processing to reduce the entropy of an image?我们可以在图像处理中使用哪些技术来减少图像的熵?
【发布时间】:2020-09-03 02:11:06
【问题描述】:

据我了解,熵基本上是图像中包含的不同“信息”的数量。从那里开始,一般的理解是减少所述信息以减少熵。我一直无法找到可靠的资源来说明如何减少熵,同时还能让我们用肉眼辨认图片中的内容。有人建议:

  • 调整对比度可以降低熵。
  • 椒盐噪声会降低熵。

关于如何减少熵还有其他更具体的论文或技术吗?

以下是调整对比度和添加椒盐噪声后的熵:

原图

调整对比度的原始图像

添加了椒盐噪声的原始图像

【问题讨论】:

  • 你希望通过减少熵来实现什么?
  • 我很好奇降低熵是否会导致更好的压缩或减小文件大小

标签: python image computer-vision entropy vision


【解决方案1】:

最简单的方法是使用与 jpg 格式相关的压缩因子。您必须减少熵以进行重要的图片压缩,因为运行长度编码等原始机制已经用尽。 (无论如何,它们不适用于多色图片。)

【讨论】:

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