【问题标题】:Can image processing techniques pass an image captcha test?图像处理技术能否通过图像验证测试?
【发布时间】:2012-12-04 05:34:27
【问题描述】:

前段时间我问this question

我的朋友想通过颜色区分来获得圆心。为什么机器人无法通过用于防止垃圾邮件的测试?

它不会一直准确,但它会解决一些测试。通过测量字母和背景颜色的位置,这还不足以一一知道字母吗?

【问题讨论】:

  • 根据您的问题:如何始终如一地测量(在不同条件下)“字母和背景颜色在哪里”?如果你能回答这个问题,问题就会变得容易得多,你可以发表一些关于这个问题的论文。我还看到可以从这个答案中受益的多个应用程序。现在,验证码系统已经被破坏,甚至是谷歌的系统(谷歌为它)。系统越简单,就越容易破解。谷歌一下,你会发现很多系统都被破坏了。
  • 已损坏 ????!!!!!这意味着计算机程序已经通过了图灵测试???据我所知,验证码系统是图灵测试的一个应用程序,用于区分人类和计算机,所以应该没有程序可以通过它,否则它就不再是机器了。
  • 关于如何测量“字母在哪里”,我认为可以使用 matlab 完成(查看我发布的关于从图像中获取圆心的问题)
  • 通过图灵测试并不意味着机器不是机器,它意味着机器已经通过了测试。你的另一个问题离回答我的问题很远,很远。我不确定我是否必须重复,但验证码系统已被破坏。你有没有费心用谷歌搜索它?此外,一些验证码非常弱,您几乎不需要任何智能来破解它们,请参阅stackoverflow.com/questions/13664161/… 示例。
  • 您好,我在阅读此类验证码时也需要帮助,您在这方面取得了成功吗?

标签: image-processing captcha


【解决方案1】:

我和你在一起,我认为它可以以不错的成功率完成。但是,由于每个验证码的变形算法各不相同,有时甚至人类也难以识别,我认为只是出于实际原因尚未完成。

如果您需要不同的算法或为每个站点训练不同的版本,则可能不值得付出努力。不过,我相信它迟早会发生。

【讨论】:

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