云视觉模型图像找不到相似之处

Question

所以，我使用 Google Vision 来检测手表，所以我只是按照说明操作，我创建了 2 个标签（Komono 和 Casio），它们都是不同的手表。

我上传了 10 张分辨率高、角度不同的照片。

所以它看起来像这样：

所以我只是评估算法，当它完成时，只需使用手臂上的手表照片（卡西欧）。

但天哪，它显示了“Komono”的相似性？

如何确保 de 模型更精确地遵循相似性？

提前问候

Answer 1

您的训练照片在每个班级都有相似的背景。尝试改变训练图像的背景，使其与一类无关。理想情况下，背景应该有多种类型（例如街道、草地、天空），并且出现在两个类中。这样，学习算法将针对特定于手表的功能进行优化，而不是关注不相关的（背景）信息。要进一步改进，请向训练集中添加更多照片。