【发布时间】：2018-01-08 03:33:37
【问题描述】：
我的任务要求是在 CNN 中找到与输入图像相似的输出图像。大约有 50 万张图像需要处理 ，给每个图像贴标签是不现实的。除此之外，这些图像是所有股票的烛台图，因此也很难对所有图像进行分类。
我的基本思路是在 CNN 中导出图像的关键特征，并通过 Hashing 算法对这些特征进行比较，得到相似的特征。但是这个想法并没有完成，如何在python中完成也是一个很大的挑战。因此，有没有人可以帮助我解决这个问题，非常感谢！如果可能的话，你能给我任何相关的文章或代码吗？
【问题讨论】：
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SO 不是一个编码服务，而是一个获得您正在编写的代码帮助的地方。话虽如此，您可能想查看perceptual hashing.
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你有一个错误的假设，说它很难解决，甚至没有尝试过。现在有很多方法可以解决上述问题，您需要阅读更多有关深度学习的文档以了解如何解决。
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感谢您的评论！我知道有很多有效的方法来处理这个问题，比如散列和 CBIR。但我只是想知道如何在深度学习模型中做到这一点，如果我想通过监督学习，我该如何标记图像？
标签： python hash deep-learning similarity