【发布时间】：2021-11-30 12:24:59
【问题描述】：
我有一台内置 NVIDIA GeForce GT 540M 的华硕笔记本电脑。我已经安装了 Cuda 工具包和 CuDNN 包以及 Visual C++ 等其他实用程序。但是我运行这个代码tf.config.experimental.list_physical_devices()。只有 CPU 没有 GPU 出现。我的问题是我可以使用这个 GPU 进行机器学习吗？
【问题讨论】：
【发布时间】：2021-11-30 12:24:59
【问题描述】：
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
在“启用 CUDA 的 GeForce 和 TITAN 产品”下，您可以看到您的 GPU 已启用 CUDA。它还具有 2.1 的计算能力。
顺便说一下，所有 CUDA 版本都具有所需的最低计算能力。
https://tech.amikelive.com/node-930/cuda-compatibility-of-nvidia-display-gpu-drivers/
如您所见，大多数最新版本的 CUDA 都需要计算能力 3 或更高。
如果您想尝试安装旧版本的 CUDA，请务必查看以下链接以查看经过测试的操作系统列表 - tensorflow - CUDA - cuDNN 组合。
Which TensorFlow and CUDA version combinations are compatible?
【讨论】：
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感谢您的回复，很抱歉再次打扰您，我检查了您提到的链接。在第二个链接中，没有 2.1 计算能力部分，我的 GPU 版本是 388.57，那里也没有。你能指定我应该使用哪个 CUDA、CuDNN 和 Tensorflow
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第二个链接的第二个表确实有2.0以下的计算能力。从“CUDA 8.0 GA2”开始，您可以使用其中任何一个，因为您拥有超过所需的最低计算能力。请注意，表格列名为“最低计算能力”。对于您的 GPU 驱动程序版本，任何等于或高于所需驱动程序版本的 GPU 驱动程序版本都应该可以工作。再次注意表中使用的大于或等于符号。请告诉我您的操作系统以获取 cuda cudnn tf 组合推荐
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华硕 A43S，i5，第二代，4GB 内存
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你的操作系统是什么？是 Windows 吗？ Ubuntu？ macOS？
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抱歉误会，是windows