Nvidia GeForce GT420M 未被识别答案

【问题标题】：Nvidia GeForce GT420M is not being recognizedNvidia GeForce GT420M 未被识别
【发布时间】：2020-07-28 09:06:33
【问题描述】：

我今天安装了最新的 cudatoolkit 和驱动程序，但是当我尝试使用 Visual Studio 2019 构建和运行 matrixMul 程序时，我收到以下错误：

[使用 CUDA 进行矩阵乘法] - 开始... C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\common\inc\helper_cuda.h:775 code=35(cudaErrorInsufficientDriver) “cudaGetDeviceCou 处的 CUDA 错误 nt(&device_count)” C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\0_Simple\matrixMul…/…/bin/win64/Debug/matrixMul.exe（进程 7140）以代码 1 退出。

有关设置的更多信息： 1：每个Nvidia控制面板驱动版本是391.35

2：GPU GeForce GT 420M，它是 cuda 2.1 根据https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute

3：Visual Studio 2019

4：我正在尝试构建/运行的程序是 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\0_Simple\matrixMul\matrixMul_vs2019.sln

5：经过一些调试，程序似乎在 checkCudaErrors(cudaGetDeviceCount(&device_count)); 行失败。在 cuda_runtime_api.h @ line 1288 中。该函数应该返回具有计算能力的设备的数量

大于或等于 2.0 显然，听起来 GeForce GT420M 支持 Cuda 2.1，但当前运行时无法识别它并失败。有人可以帮我解决这个错误吗？

【问题讨论】：

“我已经安装了最新的 cudatoolkit 和驱动程序”——GPU 太旧，无法被最新的工具包和驱动程序支持。请阅读发行说明以了解支持的硬件

标签： cuda gpu nvidia

【解决方案1】：

CUDA 10.2 不支持您的设备（计算能力 2.1）。您需要安装支持它的较低版本的 CUDA 工具包。支持计算能力 2.x 的最后一个 CUDA 版本是 CUDA 8。

【讨论】：

最后一句话是真的吗？我从未在不受支持的硬件上尝试过
你是对的，这是不正确的。 stackoverflow.com/questions/53422407/… ，在驱动程序版本 410.x 之后添加了 nvidia-smi 中的最大 CUDA 版本输出。我将编辑我的答案。感谢您指出。

【解决方案2】：

非常感谢您的意见。抱歉，因为我试图让系统正常工作，所以回复晚了。

是的，回到 cuda 8 和相应的工具和驱动程序，我能够构建和运行示例代码。我必须做的另一件事是增加注册表中 TdrDelay 的值以避免频繁的中断（这样可以有足够的时间来完成程序）。

再次感谢。

【讨论】：