【问题标题】：__hash__, __eq__ and "in" operator__hash__、__eq__ 和“in”运算符
【发布时间】：2014-06-11 18:20:09
【问题描述】：

我已经看到很多关于__eq__、__hash__ 及其关系的问题，尽管我遇到了一个令人惊讶的现象，但我想澄清一下。

我有一本字典 team，其中包含许多 player 实例作为其键。 player 类本身是相当复合的，但包括__hash__ 和__eq__。我还可能注意到player 包含作为字典的属性，我认为这是导致问题的原因。

无论如何，我的代码如下：

if player in team.keys():
    name, height = team[player]

奇怪的现象是，虽然player in team 返回True（因此条件满足并执行下一行），但第二行引发KeyError。我无法弄清楚 in 是如何运作良好的，而密钥没有正确散列。

有什么建议吗？

编辑：

player 类包括以下魔术方法。 cnfg_dict 是一个包含多个用户指定配置的字典，其中required_attrs 用于区分player 实例（据称...）。

def __init__(self, cnfg_dict):
    self.config_dict = cnfg_dict
    self.required_attrs = ['attr1', 'attr2']

def __eq__(self, other):
    return all([self.config_dict[attr] == other.config_dict[attr] for attr in    self.required_attrs])

def __ne__(self, other):
    required_attrs = ['dt', 'author']
    return any([self.config_dict[attr] != other.config_dict[attr] for attr in required_attrs])

def __repr__(self):
    return str([str(a)+'='+str(self.config_dict[a]) for a in self.required_attrs])

def __hash__(self):
    return hash(repr(self))

【问题讨论】：

你没有使用player in team；你正在使用player in team.keys()；这仅测试列表中的相等性（至少在 Python 2 中）。这确实表明您的对象具有不正确的__hash__ 实现（相等的对象必须具有相等的__hash__ 值）。
您能否向我们展示您的__hash__ 和__eq__ 实现？或者，至少是您问题的可重现简化版本。

标签： python hash

【解决方案1】：

我不喜欢你打赌彼此相等的对象将具有相同的 repr 功能。当然，如果您正在处理数字，那是有风险的。这是一个例子：

 [in] >>> a = {'name': 'Zelaznik', 'height': 6}
 [in] >>> b = {'name': 'Zelaznik', 'height': 6.0}
 [in] >>> a == b
[out] >>> True
 [in] >>> repr(a['height']) == repr(b['height'])
[out] >>> False

我敢打赌，你在球员身高方面遇到了这个问题。

下面是解决 hash 函数的快速方法：

def __hash__(self):
    dct = self.confg_dict
    keys = self.required_attr
    return hash(tuple([dct[k] for k in keys]))

看起来你正在处理一个“玩家”类，它有一组预先确定的键，在这种情况下，你可以通过使用命名元组让自己的生活更轻松。

from collections import namedtuple
Player = namedtuple('Player', ('name', 'height', 'opt_attr1', 'opt_attr2'))
Player.__new__.__defaults__ = (None, None) #Sets default values for last two arguments.

https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.namedtuple

【讨论】：